近日，實(shí)驗(yàn)室智能算法與理論團(tuán)隊(duì)在AAAI-2019上發(fā)表題為“Task-Driven Common Representation Learning via Bridge Neural Network”的研究論文（摘要附后）。該研究提出了任務(wù)驅(qū)動(dòng)的多源數(shù)據(jù)智能融合框架，在數(shù)據(jù)匹配、典型相關(guān)分析、遷移學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)跨視角/模態(tài)重構(gòu)等數(shù)據(jù)融合任務(wù)上取得突破，論文研究結(jié)果得到了審稿人中相關(guān)專家的一致認(rèn)可。該研究得到了軍委科技委錢學(xué)森實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新工作站的資助。
航天群智能中心智能算法與理論團(tuán)隊(duì)成立于2017年年底，致力于研究面向未來航天應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)算法與理論。本次論文的發(fā)表是團(tuán)隊(duì)成立以來在人工智能領(lǐng)域的重要科研成果，論文第一作者徐遙，通訊作者向雪霜博士，合作作者黃美玉博士。
AAAI-19,全稱：Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence，將于2019年1月27日至2月1日在美國夏威夷舉行；是人工智能領(lǐng)域的頂級國際會(huì)議，CCF的A類會(huì)議（CCF分類標(biāo)準(zhǔn)：A類會(huì)議指國際上極少數(shù)的頂級學(xué)術(shù)會(huì)議，鼓勵(lì)我國學(xué)者去突破），每年舉辦一次。今年大會(huì)共計(jì)收到7700余篇有效投稿，其中7095篇論文進(jìn)入到評審環(huán)節(jié)，僅有1150篇論文被大會(huì)錄用，總錄用率僅為16.2%，創(chuàng)歷史新低。
